jueves, julio 18

El ascenso global de Nvidia: juegos de innovación universal

Nvidia se ha transformado en una pequeña empresa de venta de procesadores para videojuegos, un producto único en un sector concreto. Sin embargo, su verdadero éxito llegó con la exportación de la GPU, un componente esencial de la informática moderna, crucial para el procesamiento de datos en diversas industrias. Hoy en día, Nvidia tiene una base de clientes global que espera pagar más o esperar meses por sus procesadores.

Manuel Ujaldón, catedrático de Arquitectura de Computadores de la Universidad de Málaga y embajador de Nvidia, resume así su pensamiento: «La idea era crear un procesador gráfico de interés general, útil para la sociedad y no sólo para los jugadores». Este fue un momento clave en la historia de Nvidia, liderando su transición hacia un enfoque más convencional en la industria.

Inicialmente, Nvidia se centró en revolucionar los gráficos de los videojuegos. Las primeras tarjetas gráficas eran básicas y la CPU de la época no podía soportar las necesidades de los juegos. Mientras tanto, la industria ha desarrollado chips para gráficos 2D y 3D, y Nvidia ha presentado la GPU, un procesador dedicado a trabajar con imágenes. La PlayStation de Sony fue una de las primeras consolas en utilizar una GPU, lo que mejoró enormemente la experiencia de juego. Sin embargo, Nvidia ha revolucionado el marketing de la GPU como producto independiente bajo la marca GeForce.

El pionero de Nvidia, Mark Harris, aprovecha al máximo el potencial de la GPU en aplicaciones de juegos y computación, y en la ciencia en general. Esto llevó al desarrollo de CUDA, un ecosistema de software y hardware que permite utilizar la GPU para una amplia gama de aplicaciones científicas. Este avance fue fundamental para el desarrollo de la vacuna contra el coronavirus ARNm.

Nvidia ha ampliado el uso de sus GPU a campos como el diagnóstico del cáncer, la monitorización genética, la simulación de frecuencia y el estudio de parámetros climáticos. Ujaldón descubrió que esta tecnología mejoraba significativamente la eficiencia en los hospitales al reducir los tiempos de espera de los pacientes.

La empresa comenzó vendiendo procesadores para videojuegos y los convirtió en un fenómeno global, distribuyendo chips a científicos, empresas y diversas industrias. Nvidia ha mantenido su liderazgo en el mercado de GPU, especialmente con la llegada de la inteligencia artificial (IA), que ha impulsado su valor en el mercado. La capacidad de la GPU para procesar grandes cantidades de datos ha vuelto a ser crítica en la era del Big Data.

El concepto de paralelismo de datos, utilizado desde la década de 1980, es fundamental para la arquitectura GPU. Mientras que la CPU divide las tareas en unas pocas horas, la GPU puede manejar millones de pequeñas tareas a la vez, lo que resulta ideal para procesar grandes cantidades de datos.

Nvidia ha estado desarrollando productos impulsados ​​por IA durante más de una década y ha sido visionaria en su enfoque. En 2017, la empresa patentó una arquitectura avanzada que ha mantenido su juego en el mercado.

Sin embargo, Nvidia no es invulnerable. La empresa puede enfrentar desafíos debido a cambios macroeconómicos o crisis que impacten la demanda de sus productos. Además, competidores como Intel están avanzando en el desarrollo de chips, aunque la experiencia y los recursos necesarios son importantes.

La demanda de procesadores Nvidia es cada vez mayor y la empresa se está asociando con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para producir sus chips. Las tensiones comerciales entre EE.UU. y China también podrían afectar a la empresa, ya que las patatas fritas son un punto débil en la disputa.

Las disrupciones tecnológicas son difíciles de predecir y la IA no es una excepción. Nvidia ha sido pionera en anticiparse a las tendencias tecnológicas, consolidando su posición junto a gigantes como Apple y Microsoft en Wall Street.

Ujaldón concluye que Nvidia ha demostrado una notable capacidad para anticiparse y adaptarse a las innovaciones tecnológicas, posicionándose como líder en el mercado de la IA y la informática avanzada.

Se publicó por primera vez en español la publicación El Ascenso Global de Nvidia: De Juegos a Innovación Universal.