Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto la revisión de alcance titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez». Dicho trabajo cuenta con la autoría de investigadores adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).
Basada en la metodología del Joanna Briggs Institute y difundida conforme a las directrices PRISMA-ScR, esta investigación analiza 23 trabajos primarios dados a conocer entre 2023 y 2026. Los autores determinan que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra «en una fase incipiente y fragmentada», destacando la presencia de siete categorías de métricas que se solapan parcialmente sin un esquema unificador, una unidad de análisis diversa que transita desde la URL tradicional hacia la marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de los motores y, como factor crítico, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.
«Detectamos un sector donde abunda la medición escasamente fundamentada. El problema actual no radica en la falta de propuestas métricas, sino en la solidez de constructo y la fiabilidad comprobada», sintetiza Néstor Romero, coautor y director de operaciones de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y constatación de un indicador singular enfocado en la visibilidad generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La pregunta relevante ha dejado de ser si mi enlace aparece y se pulsa, y ha pasado a ser si mi contenido está presente dentro de la respuesta que el usuario realmente lee».
«Detectamos un ámbito que abunda en mediciones pero escatima en validaciones. Lo que escasea no son propuestas para medir, que sobran, sino la fiabilidad documentada y la validez de constructo».
«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis
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Estudio |
Nivel de evidencia |
Aportación principal / familia de métricas |
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Aggarwal et al. (2024) |
Medición primaria (fundacional; revisado por pares) |
Define el GEO; recuento de palabras, prominencia posicional e impresión; ejecuciones repetidas por consulta |
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Bagga et al. (2025) |
Benchmark de evaluación |
E-GEO; ranking de productos en comercio electrónico |
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Chen et al. (2025) |
Medición primaria (motores reales) |
How to Dominate; tipo de fuente y estabilidad entre idiomas |
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Chen y Liao (2025) |
Estudio experimental |
Caption Injection; visibilidad multimodal subjetiva |
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Khedekar y Bansal (2026) |
Medición primaria (marca) |
Strategic GEO; aparición, prominencia, cuota de citación y sentimiento |
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Kim et al. (2026) |
Benchmark de evaluación |
SAGEO Arena; visibilidad y ranking por etapas |
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Kumar y Lakkaraju (2024) |
Experimental (adversarial) |
Manipulación del ranking de productos; robustez al orden |
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Kumar (2026) |
Estudio aplicado a gran escala |
GEO at Scale; aparición y sentimiento en más de 100 marcas |
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Liu y Xu (2026) |
Estudio experimental |
FeatGEO; optimización multiobjetivo de la citación |
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Lüttgenau et al. (2025) |
Estudio aplicado |
Beyond SEO; prominencia y absorción textual (turismo) |
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Ma et al. (2025) |
Medición primaria |
Determinantes de la citación en AI Overviews |
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Murár (2025) |
Estudio exploratorio |
Reframing SEO; aparición y posición |
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Nimase et al. (2026) |
Benchmark de evaluación |
GEO-Bench; manipulación del ranking |
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Oruesagasti (2026) |
Estudio aplicado / sectorial |
Notabilidad de marca (iGaming, Reino Unido) |
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Pfrommer et al. (2024) |
Experimental (adversarial) |
Manipulación del ranking en buscadores conversacionales |
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Puerto et al. (2025) |
Benchmark (revisado por pares) |
C-SEO Bench; eficacia de tácticas y citación |
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Quintana-Gómez (2026) |
Medición primaria (en español) |
Volatilidad de la presencia de marca en recomendaciones turísticas |
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Rajpoot y Raghuvanshi (2026) |
Estudio exploratorio |
Impacto de la SGE sobre la visibilidad orgánica |
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Reyes-Lillo et al. (2025) |
Estudio aplicado (en español) |
Optimización de repositorios para la IA generativa |
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Schulte et al. (2026) |
Medición primaria (metodológica) |
Don’t Measure Once; estabilidad y medición distribucional |
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Tang et al. (2025) |
Experimental (adversarial) |
StealthRank; manipulación del ranking mediante prompt |
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Tian et al. (2026) |
Benchmark / marco |
Citación binaria y taxonomía de fallos de citación |
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Zhang et al. (2026) |
Marco de medición |
Distinción entre citación y absorción / influencia |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Publicada cada seis meses de forma abierta y con arbitraje externo, Latitude: Multidisciplinary Research Journal constituye la publicación académica de carácter multidisciplinario que dirige Quality Leadership University (QLU) en la capital panameña. Dicha institución de educación superior cuenta con el reconocimiento oficial del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA) y ofrece un programa de maestría en administración de empresas que vincula los pilares de la dirección corporativa con un marcado enfoque en mercadotecnia digital, estadística aplicada y sistemas tecnológicos, disponible en formatos presenciales, virtuales y mixtos.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, ha desarrollado su labor en instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), suma más de dos décadas de trayectoria impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, cuenta con un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing cursados en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial otorgado por UTAMED.
Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), desde donde impulsa la cooperación científica y profesional en inteligencia artificial entre ambas regiones; Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), al frente de la representación y el desarrollo del marketing digital en el ámbito europeo; Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), donde dirige programas de posgrado centrados en inteligencia artificial y transformación digital; y COO de Centria Group.
Acerca de Centria Group
Centria Group funciona como un conglomerado tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el rigor de la investigación aplicada con la ejecución práctica para corporaciones y organismos públicos en Europa y América Latina. Dicha división investigadora centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar a la zona como un referente global en el análisis y el cálculo de la visibilidad de marca frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión panorámica en Latitude representa su primera contribución científica dada a conocer, marcando el inicio hacia la creación y constatación de un indicador enfocado en la huella de marca dentro de los entornos generativos.
Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo, que incluye el mapa de visibilidad de las principales entidades, el estudio por intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.

